全本小说网 > 科幻次元 > 竞彩足球的进行时 > 第7章 法甲:昂热vs朗斯,升班马昂热能否借助主场给朗斯制造麻烦

第7章 法甲:昂热vs朗斯,升班马昂热能否借助主场给朗斯制造麻烦(1 / 2)

8月1日战绩:3中2(埃尔夫斯堡,胜?;色格拉布鲁日,让平?;锡尔克堡,胜?)

8月2日战绩:1中1(埃及奥,让胜?,比分1-1?)

8月3日战绩:4中3(美国女奥,让负?;盖斯,让负?,比分0-1?;西班牙女奥,让负?,比分2-2?;法国女奥,负?)

8月4日战绩:3中2(菲尔特,胜?;乌尔姆,负?,比分1-2?;达姆斯塔特,负?,比分0-2?)

8月5日战绩:2中2(摩洛哥奥,让平?,比分1-2?;法国奥,平?,比分1-1?)

8月6日战绩:3中1(美国女,平?,比分0-0?;里尔,胜?;巴西女,胜?)

8月7日战绩:2中2(鹿岛鹿角,胜?;斯拉维亚,胜?,比分3-1?;另外早场推荐3场日职方向全中)

8月8日战绩:2中2(莫尔德,胜?,比分3-0?;埃及奥,负?,比分负其他?)

8月9日战绩:4中3(西班牙女,负?,比分0-1?;法国奥,平?;雷根斯堡,胜?;维迪斯,负?,比分2-3?;另外早场推荐11场方向中10场,比分中5场)

8月10日战绩:3中3(水原Fc,让负?;曼城,平?,比分1-1?;巴西女,负?,比分0-1?)

8月11日战绩:4中2(鸟栖砂岩,平?;埃斯托里,负?;谢周三,胜?;法马利康,胜?)

8月12日战绩:3中2(新泻天鹅,胜?;卢顿,负?;阿罗拉,负?,比分0-1?)

8月13日战绩:4中4(山东泰山,平?;费内巴切,让平?;博得闪耀,让胜?;特温特,平?)

8月14日战绩:2中1(腓特烈斯塔,胜?,比分1-0?;皇马,胜?)

8月15日战绩:1中1(阿贾克斯,负?)

8月16日战绩:1中1(塞尔塔,胜?,比分2-1?)

8月17日战绩:1中1(斯特罗姆,胜?)

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今天周日,又是很多比赛的一天,此时此刻时间还早,大家先一起学习知识,从今日起,我将针对昨日推荐的那十七部着作,每日分享点滴感悟,以此揭示它们的精华所在,邀请各位书友一同踏入知识的殿堂,共襄成长之旅。也期待你们能分享留下珍贵的阅读心得!

就像我昨天文章说的那样,拥有强大的心态需要从修炼“不着急、慢下来”开始。当我们能够忍受时间的流逝,敢于投入更多的精力去做好一件事情时,就意味着我们已经具备了一个良好的心态。

在闲暇阅读时,采用指读法,逐字逐句地仔细阅读。这样可以加深理解,避免遗漏关键信息。

今天先学习第一本,入门篇《黑天鹅》:生活并非预测,而是应对!

《黑天鹅》这本书的作者纳西姆·尼古拉斯·塔勒布是当今世界最令人敬畏的风险管理学者之一。他曾在纽约和伦敦等地交易各种衍生性金融商品,并在芝加哥担任过营业厅的独立交易员,拥有极为丰富的操盘经验。

在“9·11”恐怖袭击事件发生之前,他独具慧眼地大量购入行权价格极低、看似毫无价值的认沽权证,以一种别具一格的方式做空美国股市。当恐怖分子驾驶飞机撞击纽约世贸大楼时,他成功地利用这次灾难获得了巨额利润,声名鹊起。

同样,在2008年美国次贷危机爆发前夕,他再次展现出超凡的远见卓识,提前重仓做空,又一次赢得数百万美元的收益。

然而,与其他投资类书籍不同的是,这本书并未过多涉及具体的股票操作和走势分析技巧,而是更深入地从哲学和心理学角度探讨人类行为。接下来,让我们简要了解一下作者一些颇具创新性的观点。

一、黑天鹅事件

关于黑天鹅事件,这来自一个典故:欧洲人观察了上千年,见到的所有天鹅都是白色的,因此所有人都认为天鹅是白色的。这个结论似乎成为了一种普遍认知,被人们视为真理。然而,当欧洲人发现了澳洲大陆时,他们惊讶地发现那里竟然存在着黑色的天鹅。仅仅是看到一只黑天鹅,便足以推翻了他们在上千年来通过无数次观察得出的结论。

作者用“黑天鹅事件”来特指那些极其罕见、一旦发生却会产生极其巨大影响的事件,这些事件往往完全颠覆了长期以来的历史经验,而且事先根本无法预测。这种意外性使得黑天鹅事件具有极大的冲击力,让人猝不及防。

因此我认为,我们不知道的事情比我们知道的事情更有意义。许多黑天鹅事件正是在不可预知的情况下发生并不断加剧的。我们不能仅仅依靠过去的经验来判断未来,因为未知总是充满了不确定性和可能性。

然而,在现实世界中,我们人类却常常表现得过于自信,认为自己能够预测历史事件,甚至以为可以改变历史进程。我们试图用已有的知识和模式去解读和干预事物的发展,但实际上,我们对复杂多变的世界了解甚少。

面对未知的黑天鹅事件,我们需要保持谦逊和敬畏之心,承认自己的局限性,并做好应对各种可能情况的准备。只有这样,我们才能更好地适应变化,避免被突如其来的黑天鹅事件所冲击。

比如说某些所谓的专业人士,往往会自视甚高,觉得自己是某个领域的权威。但实际上,他们的知识体系可能仅仅局限于一些特定的数据或理论,对于现实世界中的问题并没有深入的理解。他们擅长的只是将问题复杂化,用高深莫测的数学模型来迷惑他人,让人们误以为他们真的懂行。然而,这些人其实和普通人一样,对事物的本质并没有更深刻的认识。

人类还存在另一个弱点,那就是我们总是追求精确性,却忽视了整体的把握。这种倾向源于我们的思维结构——我们习惯于学习具体的事实,而忽略了规律的总结。

就像第一次世界大战后的法国人,为了防止德军再次入侵,他们沿着德国人曾今的进攻路线修筑了一条坚固的防线。然而,这条防线最终成为了摆设,因为纳粹德国轻易地绕开了它。这说明什么呢?法国人虽然是历史的好学生,但他们学得太过精细,反而失去了大局观。他们在自身安全问题上过于注重细节,导致了战略上的失误。

因此,我们应该学会从宏观上去思考问题,把握事情的本质,而不是一味地追求精确。

二、平均斯坦与极端斯坦

名词及在生活中的作用。

第一个例子是关于平均斯坦,我们来做一个有趣的假设:

假如从普通人群中随机选择1000人,然后让他们并排站着。

接下来,想象一下将你所能想到的那个体重最重的人加入这个样本之中。假设这个人的体重是平均体重的三倍,但他在总体重中的占比却微不足道,大约只有0.4%左右。当然,如果再夸张一些,就算是挑选出地球上最胖的人,比如他的体重能够占到总体重的0.6%,但对于整个样本来说,这一增量仍然是微乎其微的。

这就是平均斯坦的特点所在。在这种情况下,任何单一事件或个体的影响都是非常有限的,只有通过群体的作用才能体现出来。也就是说,在平均斯坦环境下,个别事件或个体的影响相对较小,而整体的表现和趋势则具有更大的影响力。

因此,可以这样理解平均斯坦:当样本数量足够大时,任何个别的异常值都不会对整体产生重大影响。尽管其中可能存在一些令人惊讶的极端情况,但这些极端情况对于整体来说最终都显得微不足道。

第二个例子是关于极端斯坦的,我们随机选择1000人的净资产。

然后我们把世界上最富有的人加入他们中间,比如微软创始人比尔·盖茨(billGates)。假设他的个人净资产接近800亿美元(这使他成为历史上最富有的人之一),而其余人大约拥有几百万美元。

他的净资产占总资产的多少?99.99%?实际上,所有其他人的净资产只不过是他净资产数字的零头而已。如果某个人的体重要达到这样的比例,他需要5000万磅的体重!

在极端斯坦,不平均指个体能够对整体产生不成比例的影响。虽然体重、身高和卡路里摄入量来自平均斯坦,但财富不是。几乎所有社会问题都来自极端斯坦。换句话说,社会变量是信息化的,不是物理的,你无法触碰它们,银行账户里的金钱是重要的东西,但我们无法直接触摸它;同样,我们无法接触到单词或基因。

极端斯坦能够制造并且已经制造了黑天鹅现象,因为少数事件已经对历史产生了巨大影响。

这意味着虽然我们生活在一个看似稳定的世界里,但实际上这个世界充满了不确定性和意外性。这些少数事件可能会改变整个系统的运行方式,并对我们的生活造成深远的影响。

以上这两个斯坦不禁让我联想到了中美两国的股市情况。中国的股市就如同极端斯坦一样,虽然散户在投资者总数中占比极高,但他们的影响力却非常有限。因此,最终决定中国A股走向的还是国家队,股市的跌幅也不会太大。然而,美国的股市则更类似于平均斯坦,那里更多的是机构投资者,很少有个体投资者能够对整个市场产生重大影响,除非遇到系统性风险。看到这里,你又会联想到哪些事情呢?